FrescoPelli

feb/19

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Modèle de recherche scientifique

La modélisation implique le développement de représentations physiques, conceptuelles ou informatisés de systèmes. La définition scientifique d`un terme diffère parfois sensiblement de son utilisation de la langue naturelle. Par exemple, la masse et le poids se chevauchent dans le sens dans le discours commun, mais ont des significations distinctes dans la mécanique. Les quantités scientifiques sont souvent caractérisées par leurs unités de mesure qui peuvent ensuite être décrites en termes d`unités physiques conventionnelles lors de la communication de l`œuvre. Thomas Kuhn a examiné l`histoire de la science dans sa structure des révolutions scientifiques, et a constaté que la méthode utilisée par les scientifiques différait considérablement de la méthode alors espoused. Ses observations de la pratique scientifique sont essentiellement sociologiques et ne parlent pas de la façon dont la science est ou peut être pratiquée dans d`autres temps et d`autres cultures. La modélisation scientifique est une méthode de recherche que les scientifiques utilisent pour reproduire les systèmes du monde réel – qu`il s`agisse d`un modèle conceptuel d`un atome, d`un modèle physique d`un delta de rivière ou d`un modèle informatique de climat mondial. Ce module décrit les principes que les scientifiques utilisent lors de la construction de modèles et montre comment la modélisation contribue au processus de la science. La modélisation informatique est une méthode de recherche scientifique relativement nouvelle, mais elle est basée sur les mêmes principes que la modélisation physique et conceptuelle. La méthodologie scientifique ordonne souvent que les hypothèses soient testées dans des conditions contrôlées dans la mesure du possible.

Cela est souvent possible dans certains domaines, comme dans les sciences biologiques, et plus difficile dans d`autres domaines, comme en astronomie. Regardez ci-dessus comme Finkbeiner est interviewé au sujet de sa recherche de papillon par ami et collègue entomologiste Phil Torres. Vidéo courtoisie de Finkbeiner psychologue Kevin Dunbar dit que le processus de découverte commence souvent avec les chercheurs de trouver des bugs dans leurs expériences. Ces résultats inattendus conduisent les chercheurs à essayer de corriger ce qu`ils pensent être une erreur dans leur méthode. Finalement, le chercheur décide que l`erreur est trop persistante et systématique pour être une coïncidence. Les aspects très contrôlés, prudents et curieux de la méthode scientifique sont donc ce qui le rend bien adapté pour identifier de telles erreurs systématiques persistantes. À ce stade, le chercheur commencera à penser à des explications théoriques de l`erreur, en cherchant souvent l`aide de collègues dans différents domaines d`expertise. [119] [120] le plan d`étude est appelé plan d`instrumentation. Le plan d`instrumentation sert de feuille de route pour l`ensemble de l`étude, précisant qui participera à l`étude; Comment, quand et où les données seront collectées; et le contenu du programme. Ce plan est composé de nombreuses décisions et considérations qui sont abordées dans le chapitre 8 de ce texte.

Dans l`étude sur l`obésité, le chercheur a décidé de faire participer les enfants à un programme de marche pendant six mois. Le groupe de participants est appelé l`échantillon, qui est un groupe plus petit sélectionné de la population spécifiée pour l`étude. L`étude ne peut pas inclure tous les enfants de 10 à 12 ans dans la Communauté, de sorte qu`un plus petit groupe est utilisé pour représenter la population. Le chercheur élabore le plan pour le programme de marche, indiquant quelles données seront collectées, quand et comment les données seront collectées, qui collecteront les données, et comment les données seront analysées. Le plan d`instrumentation spécifie toutes les étapes qui doivent être terminées pour l`étude. Cela garantit que le programmeur a soigneusement réfléchi à toutes ces décisions et qu`elle fournit un plan étape par étape à suivre dans l`étude. L`utilisation généralisée de la modélisation a également conduit à des idées fausses répandues sur les modèles, en particulier en ce qui concerne leur capacité à prédire. Certains modèles sont largement utilisés pour la prédiction, comme les prévisions météo et débit, mais nous savons que les prévisions météorologiques sont souvent fausses. La modélisation ne peut toujours pas prédire exactement ce qui arrivera au climat de la terre, mais elle peut nous aider à voir la gamme de possibilités avec un ensemble donné de changements.

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